Φωτογραφίες ανθρώπων που δεν υπήρξαν ποτέ, δημιουργεί το τεχνητό νευρικό δίκτυο "StyleGAN" και τις παρουσιάζει το Website "This Person Does Not Exist"

Κανένα από τα εικονιζόμενα στο κολάζ πρόσωπα δεν ανήκει σε υπαρκτό άνθρωπο.
Το προηγμένο τεχνητό νευρικό δίκτυο "StyleGAN" δημιουργεί φωτογραφίες ανύπαρκτων ανθρώπων και η συντριπτική πλειοψηφία αυτών των εικόνων φαίνεται αρκετά πραγματική.
Ο ιστότοπος "This Person Does Not Exist" (presents a random, computer generated photo of a fictional person) χρησιμοποιεί το προηγμένο τεχνητό νευρικό δίκτυο "StyleGAN", δημιουργεί φωτογραφίες ανύπαρκτων ανθρώπων (και ζώων) και η συντριπτική πλειοψηφία αυτών των εικόνων φαίνεται αρκετά πραγματική.

[τα τεχνητά νευρικά δίκτυα είναι προγράμματα που αποτελούν μοντέλα των νευρώνων του εγκεφάλου και των συνδέσεών τους, «μπορούν να μάθουν να εντοπίζουν πράγματα που ξεπερνούν την ανθρώπινη γνώση».
Λειτουργούν καθ’εικόνα και ομοίωση του ανθρώπινου εγκεφάλου και επιτρέπουν έτσι στο μηχάνημα να αναλύει δεδομένα με μια συγκεκριμένη διαδικασία, όπως κάνει και ο άνθρωπος.
Μηχανή βαθιάς μάθησης (που δεν απαιτεί από έναν άνθρωπο - προγραμματιστή να δώσει εντολή) με εξαιρετική ποσότητα δεδομένων "μαθαίνει" μέσω ενός τεχνητού νευρικού δικτύου να αναλύει αυτά τα δεδομένα]

ο ιστότοπος (Website) δημιουργήθηκε από τον μηχανικό λογισμικού Phillip Wang και χρησιμοποιεί AI Technology για να δημιουργήσει απίστευτα ευδιάκριτα πρόσωπα ανθρώπων που δεν υπάρχουν πραγματικά.

Τα Generative Adversearial Networks (GAN) είναι μια σχετικά νέα ιδέα στη Μηχανική Μάθηση, η οποία εισήχθη για πρώτη φορά το 2014.
Στόχος τους είναι να συνθέσουν τεχνητά δείγματα, όπως εικόνες, που δεν διακρίνονται από αυθεντικές εικόνες. Ένα κοινό παράδειγμα μιας εφαρμογής GAN είναι η δημιουργία τεχνητών εικόνων προσώπου, μαθαίνοντας από ένα σύνολο δεδομένων με πρόσωπα διασημοτήτων.
Ενώ οι εικόνες GAN έγιναν πιο ρεαλιστικές με την πάροδο του χρόνου, μία από τις κύριες προκλήσεις τους είναι ο έλεγχος της παραγωγής τους, δηλαδή η αλλαγή ειδικών χαρακτηριστικών, όπως η εμφάνιση, το σχήμα του προσώπου και το στυλ μαλλιών σε μια εικόνα ενός προσώπου.
Το StyleGAN παράγει την τεχνητή εικόνα σταδιακά, ξεκινώντας από πολύ χαμηλή ανάλυση και συνεχίζοντας σε υψηλή ανάλυση (1024 × 1024). Με την τροποποίηση της εισόδου σε κάθε επίπεδο χωριστά, ελέγχει τα οπτικά χαρακτηριστικά που εκφράζονται σε αυτό το επίπεδο, από τα χονδροειδή χαρακτηριστικά (στάση, σχήμα προσώπου) έως την κάθε λεπτή λεπτομέρεια (χρώμα μαλλιών), χωρίς να επηρεάζει άλλα επίπεδα.
Αυτή η τεχνική παράγει κορυφαία αποτελέσματα - εικόνες υψηλής ανάλυσης που φαίνονται πιο αυθεντικές από τις προηγούμενες εικόνες.

ο Phillip Wang χρησιμοποίησε νέες προόδους στο AI που αναπτύχθηκαν από ερευνητές της NVIDIA για τη δημιουργία του Website "This Person Does Not Exist" όπου κανένας από τους "ανθρώπους" (ή και τα ζώα) που απεικονίζονται δεν είναι πραγματικός.
Ο Wang δημοσίευσε το έργο του στην ομάδα Artificial Intelligence & Deep Learning Facebook, δημιούργησε τον ιστότοπο για την ευαισθητοποίηση σχετικά με την τεχνολογία.
Οι ερευνητές δυσκολεύονταν να δημιουργήσουν μεγάλες εικόνες υψηλής ποιότητας (π.χ. 1024 × 1024) μέχρι το 2018, όταν η NVIDIA αντιμετώπισε πρώτα την πρόκληση με το ProGAN .
Το ProGAN παράγει εικόνες υψηλής ποιότητας, αλλά, όπως στα περισσότερα μοντέλα, η ικανότητά του να ελέγχει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της παραγόμενης εικόνας είναι πολύ περιορισμένη.
[η χρήση μοντέλων που παράγονται από υπολογιστή αυξάνεται εκθετικά. (Υπάρχει ακόμη και ένα μοντέλο CGI στην Ιαπωνία με ένα τεράστιο fanbase της Instagram.)]

Μπορούμε να ανοίξουμε το site "This Person Does Not Exist.com" και να δούμε έναν απεριόριστο αριθμό τέτοιων εικόνων.΄Οποτε θέλουμε μια νέα εικόνα, ανανεώνουμε τη σελίδα του προγράμματος περιήγησης.Ο ιστότοπος δίνει ψεύτικες φωτογραφίες ανδρών, γυναικών, παιδιών και ηλικιωμένων, πολλοί από τους οποίους θα μπορούσαν εύκολα να ζήσουν σε διάφορα μέρη του κόσμου.
Καθώς βλέπουμε τέτοιες εικόνες, μπορεί να σκοντάψουμε σε μυστηριώδη, απρόβλεπτα πρόσωπα. όπως ένα παιδί με κίτρινα γεροντικά δόντια ή ένα εύθραυστο κορίτσι με ένα τεράστιο αρσενικό πηγούνι ή ακόμα ένα άτομο που έχει ένα μάτι που βρίσκεται πολύ πιο μακριά από τη μύτη από το άλλο.

Πολλοί χρήστες του Διαδικτύου ισχυρίζονται ότι όσο περισσότερο "τρέχουμε" στις εικόνες που εμφανίζονται από το νευρικό δίκτυο, τόσο πιο εμφανείς είναι οι ατέλειες στο εξωτερικό των χαρακτήρων. Είτε το "StyleGAN" δεν έχει χρόνο να δημιουργήσει εικόνες υψηλής ποιότητας εν κινήσει, είτε ο εγκέφαλός μας απλά προσαρμόζεται στην εξαπάτηση και αρχίζει να αναγνωρίζει καλύτερα την ψευδαίσθηση.
Ορισμένοι εμπειρογνώμονες, παρεμπιπτόντως, εξέφρασαν ανησυχία για την καινοτομία αυτή. Κατά τη γνώμη τους, η παραπάνω υπηρεσία θα χρησιμοποιηθεί κατά πάσα πιθανότητα για τη δημιουργία ψεύτικων σελίδων σε κοινωνικά δίκτυα και μάλιστα πλαστά έγγραφα.

ο δημιουργός της"υπηρεσίας" τροφοδότησε ένα πρόγραμμα "αυτοεκπαίδευσης" με εκατομμύρια φωτογραφίες πραγματικών ανθρώπων και το τεχνητό νευρικό δίκτυο τελικά "συνειδητοποίησε τα πρόσωπα των ατόμων διαφορετικού φύλου, ηλικίας και έθνους.Ως αποτέλεσμα, η AI έμαθε πώς να δημιουργεί ψευδοφωτογραφίες που απεικονίζουν μη υπάρχοντα άτομα, μερικά από τα οποία μπορούν ακόμη και να ονομάζονται όμορφα. Ωστόσο, δεν είναι όλα.

Επιστήμονες της Nvidia με το τεχνητό νευρικό δίκτυο "StyleGAN" παράγουν εικόνες από ανθρώπους, γάτες, αυτοκίνητα ακόμα και υπνοδωμάτια.
ειδικά παραμετροποιημένο, cloud based, «τεχνητό νευρικό δίκτυο», με στόχο τον εντοπισμό μοτίβων, είναι εφαρμόσιμο σχεδόν σε κάθε κατάσταση
Μιμείται τη βασική δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου (που αποτελείται από 86.000.000.000 νευρώνες κατά προσέγγιση) αλλά χωρίς να συλλαμβάνει τις καίριες πτυχές της ανθρώπινης νοημοσύνης.